這邊稍微跳開一下，什麼是演算法？
現在我們常常在網路上說的演算法跟這個一樣嗎？其實差不多。
其實就是一個很簡單的模型：
如果…..就…….
這就是「演算法」。當你輸入一個事件，他就給你一個回應。

我聽到鬧鐘，就起床。這就是你起床的演算法。
我肚子餓了，就吃東西。這就是你肚子餓的時候的演算法。

這當然是非常淺顯的演算法模型，複雜一點的可能就會是：
當我看到一條line的訊息，我會先判斷我是不是在開會，如果開會剛好有空檔的時候，我會先看看是誰傳給我的，如果不是這麼重要，我不會先點開，先瞄一下他寫的內容的前面幾個字，再來判斷是不是要點開或回應。

這就是演算法。你在面對複雜情況的時候，你會給自己一套判斷的模型，然後依照這個模型來思考，並且執行。

有沒有發現，演算法是被動的、而且是已經存在的？
他必須要有輸入，才會有輸出。
形成這個演算法的過程，就是從你的經驗，或是你的想像來的。先有了這個經驗，你才有了這樣的演算法，而這個演算法，就會成為你日後執行判斷的依據。

回到「決策」，就是在一個黑白難分，或是沒有固定演算法之中必須做出決定。
那我們要怎麼樣能讓我們的決策更加優良呢？

簡單說，你必須對未來有相當的掌控感，而那些黑白難分的東西，你要更能判斷他們倒是底是黑是白。

那怎麼做？你要有智識。
什麼是智識？就是智慧和見識。
也就是對世界正確的認識，對人生合理的安排，知道什麼是好東西，智識還是歷史經驗和做事的手段。
你對於這個世界的認識越多，你懂的就越多，你面對事情的慌張感就越少，你就越知道該怎麼面對這些你以為不懂的事情。

之前很愛看貝爾的影片，就是那個荒野求生的那個。
一般人在面對荒野的時候，通常都是無比慌張的，並且很快就再見。
而貝爾有著各種荒野求生的知識，在面對那個謎霧般的森林的時候，我們看到的是恐怖，他看到的是各種不同的機會。也就是他在面對這個環境的時候，他腦中出現的是各式各樣的演算法：當缺水的時候他該怎麼辦，當快要天黑的時候他該怎麼蓋屋子，當肚子餓的時候在這個環境裡會有什麼食物，才能延續自己的生命。

這些一切的一切，就是他有豐富的智識。對這個環境的正確認識，對未來幾天的合理安排，知道什麼是可以延續生命的，什麼是危險的，他擁有的經驗，和做事的手段都是超乎常人的。
也就是說，當我們面對相同的迷霧森林的時候，我們在做的是決策，而貝爾在做的是判斷、是一連串的演算法。

那我們怎麼能夠將這個世界的迷霧森林稍稍解開？
你要多讀書。

讀書有助於我們在決策的時候形成判斷。我們可以看看別人怎麼做，怎麼思考，怎麼做決定，並且可以了解別人在一個複雜的事件之中，得到好的解法。可以在不同的領域之中，得到別人的經驗、並且模仿別人的演算法。

世界上有很多事情都是很難分辨的，也是互相矛盾的，費茲傑羅的一句名言：檢驗一流智力的標準，就是看你能不能在頭腦中同時存在兩種相反的想法，還維持正常行事的能力。
當你的智識增加，你正確瞭解了這個世界，懂的如何安排未來，知道什麼是好的，接著，你該擁有的就是執行力了。這個我們下次再說。